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还以为林行知跟自己儿子一样，也是为了玩一些高配置的游戏。
机器学习？
这是什么东西？
“你的意思是，处理器你用不上，显卡和主板你需要是吧？”孙爸来不及多想，尽可能的提取一些有效信息。
林行知不好意思挠了挠头，说道：“不是用不上，而且其他的性价比更高，先不说能耗，光是七八千块的费用，我就承担不起，但是...”
孙爸恍然大悟，拍着林行知的肩膀，不在意的说道：“放心，你不要处理器，主板和显卡我一样500块给你，至于你说的POWER系列处理器我也了解过，只是门店没有这类需求，我也就没进过货。不过这种工作站级别的处理器，远比常规处理器散片更好弄，下次我可以帮你整几片。”
“孙叔，显卡和主板你还是市场价卖我吧，不然你这根本赚不到钱。”林行知说道。
孙爸瞪了林行知一眼，说道：“说胡话，我要赚你的钱干嘛？”
“要不您还是涨点价吧，不然我真不好意思买。”林行知无奈的说道。
孙爸很不高兴，说道：“一口唾沫一个钉，说好多少钱就多少钱。”
看着孙爸逐渐激昂的情绪，林行知还是打消了劝说的想法。
“行了，自己去库房挑吧，到时候直接找老刘结账，我还有事呢。”孙爸又瞪了林行知一眼，然后才朝外面走去。
林行知很是无奈的摊了摊手，只能朝着库房走去。
这个时间点，孙大海早已将电脑组装完成，正坐在椅子上不停地抖腿，仿佛抖腿的速度，能加快网络的下行速率。
“老大，捣鼓完了？”孙大海只是看了一眼林行知，双眼又立马移到了显示器上，仔仔细细的看着论坛上的游戏攻略文图。
“是啊，你爸答应低价给我点高端货。”林行知笑着说道。
“哦？”
孙大海转过头，饶有兴趣的问道：“多少钱？”
“处理器太贵，我没要。显卡主板都按900块给我，不算保修。”林行知回答道。
孙大海微微皱眉，说道：“我爸有点小气了，不保修的话，这个价格还能再降一点的，不过也挺良心了。”
“没事，你爸也是要赚钱的。”
两人有搭没搭的聊着，林行知很快就陷入了琳琅满目的设备海洋中。
虽然，库房气味并不好闻，可在挑选的过程中，林行知颇有种舒畅的感觉。
去年，一篇论文彻底点燃了机器学习领域。
《A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets》
论文中，提出了一种具有革命意义的神经网络；
——深度信念网络。
这种网络的基本思想，是用一种叫受限波尔兹曼机的结构得到生成模型，其本质是一种可以在输入数据集上，学习概率分布的生成随机神经网络。
换句话来说，这种网络具有了感知对输入数据表示的程度的能力，而且尝试通过这个感知能力重建数据。
这就好像人类在学习的过程中，将客观知识内化成自身的认知；
有着异曲同工之妙！
“终于可以自己尝试一下了，机器学习可比设置一个专家系统要有趣的多。”林行知感慨道。
虽然，还没有买到新的高性能处理器，可手中的显卡已经给了自己足够的缓冲时间。
林行知也没有打算接着辛顿的研究思路继续发展下去，他想尝试一下历史进程中所有的神经网络算法！
当然，绝对不是因为穷。
还以为林行知跟自己儿子一样，也是为了玩一些高配置的游戏。
机器学习？
这是什么东西？
“你的意思是，处理器你用不上，显卡和主板你需要是吧？”孙爸来不及多想，尽可能的提取一些有效信息。
林行知不好意思挠了挠头，说道：“不是用不上，而且其他的性价比更高，先不说能耗，光是七八千块的费用，我就承担不起，但是...”
孙爸恍然大悟，拍着林行知的肩膀，不在意的说道：“放心，你不要处理器，主板和显卡我一样500块给你，至于你说的POWER系列处理器我也了解过，只是门店没有这类需求，我也就没进过货。不过这种工作站级别的处理器，远比常规处理器散片更好弄，下次我可以帮你整几片。”
“孙叔，显卡和主板你还是市场价卖我吧，不然你这根本赚不到钱。”林行知说道。
孙爸瞪了林行知一眼，说道：“说胡话，我要赚你的钱干嘛？”
“要不您还是涨点价吧，不然我真不好意思买。”林行知无奈的说道。
孙爸很不高兴，说道：“一口唾沫一个钉，说好多少钱就多少钱。”
看着孙爸逐渐激昂的情绪，林行知还是打消了劝说的想法。
“行了，自己去库房挑吧，到时候直接找老刘结账，我还有事呢。”孙爸又瞪了林行知一眼，然后才朝外面走去。
林行知很是无奈的摊了摊手，只能朝着库房走去。
这个时间点，孙大海早已将电脑组装完成，正坐在椅子上不停地抖腿，仿佛抖腿的速度，能加快网络的下行速率。
“老大，捣鼓完了？”孙大海只是看了一眼林行知，双眼又立马移到了显示器上，仔仔细细的看着论坛上的游戏攻略文图。
“是啊，你爸答应低价给我点高端货。”林行知笑着说道。
“哦？”
孙大海转过头，饶有兴趣的问道：“多少钱？”
“处理器太贵，我没要。显卡主板都按900块给我，不算保修。”林行知回答道。
孙大海微微皱眉，说道：“我爸有点小气了，不保修的话，这个价格还能再降一点的，不过也挺良心了。”
“没事，你爸也是要赚钱的。”
两人有搭没搭的聊着，林行知很快就陷入了琳琅满目的设备海洋中。
虽然，库房气味并不好闻，可在挑选的过程中，林行知颇有种舒畅的感觉。
去年，一篇论文彻底点燃了机器学习领域。
《A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets》
论文中，提出了一种具有革命意义的神经网络；
——深度信念网络。
这种网络的基本思想，是用一种叫受限波尔兹曼机的结构得到生成模型，其本质是一种可以在输入数据集上，学习概率分布的生成随机神经网络。
换句话来说，这种网络具有了感知对输入数据表示的程度的能力，而且尝试通过这个感知能力重建数据。
这就好像人类在学习的过程中，将客观知识内化成自身的认知；
有着异曲同工之妙！
“终于可以自己尝试一下了，机器学习可比设置一个专家系统要有趣的多。”林行知感慨道。
虽然，还没有买到新的高性能处理器，可手中的显卡已经给了自己足够的缓冲时间。
林行知也没有打算接着辛顿的研究思路继续发展下去，他想尝试一下历史进程中所有的神经网络算法！
当然，绝对不是因为穷。