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芯片的事儿郭一考虑了很久，最终还是建议安城暂时什么都不要做。
这个时候贸然进去并不是一个好的选择，更何况，郭一是确定会做这件事情的。
“安叔，芯片这个问题是肯定要解决的。我这边也有一些想法，但现在想法还不成熟。”
郭一接着说道：“安叔要不等我这边一起，共同来做这件事儿吧。”
“那是再好不过了！”
安城对此当然是求之不得，他感觉得到：郭一这孩子虽然还小，大学还都没毕业，但绝对是一个靠谱的人。
这一阶段的实验安城感受很深切，直到现在，郭一口中还一直说着要谨慎乐观。
事实上，这实验理论上已经可以宣布成功了。
当然，安城对此也有认知：理论是理论，应用是应用。
理论成功了，距离应用还有多远？
这一点谁也说不清楚。
少则一两年，多的一个世纪难以应用也不是什么稀罕事儿。
“安叔，方形还是三角？”
一个月后，实验室里安城容光焕发，辅助神经系统的实验进入到了一个新的阶段。
通过同样的方式，郭一采集了两组全新的图形视觉信号。
一组是由亮光点组成的四边形图案，另一组是光点组成的三角形图案。
整整一个月，郭一才把这两组视觉信号梳理并通过设备模拟出合适的生物信号来。
今天，就是验证这个实验最终结果的时候。
如果今天的实验成功，后续更多的对照实验将会继续安排进行。
比如，视力障碍人士全盲组、半盲组、近视组、远视组、少年、中青年、老年组的对照实验都要进行。
这些实验不仅仅是为了验证理论的正确性，还需要为郭一后续的研究提供数据支撑。
现在，安城有视觉，他看到了一个光点围成的四边形。
郭一把这些信号仿造下来，利用辅助神经系统传递给大脑中枢，让他再次“看到”这个四边形。
但，现在想让他看到一个“圆”怎么办？
再去采集一遍他看到“圆形”之后产生的视觉信号，然后仿造下来？
是可以这样做，安城有视觉，可以做得到。
但盲人怎么办？他们没有视觉，更不可能产生视觉信号，更不用说仿造了。
而这，才是郭一最终要解决的根本问题，也是其中最大的难题。
辅助神经系统传输拟真生物信号理论是行的通的，但信号源从哪儿来？
仿不了，那就只能自己造！
那就必须从海量的视觉数据中分析，分析出其中的方向，总结出其中的规律。
每个人都不一样，那就在这种不同中寻找共性，在共性中区别个性。
说来简单，四个就可以概括：“总结共性，精准调试。”
但，说起来容易，做起来……
仅仅是安城一个人，而且只是一个简单图形的信号，郭一半个月才把他仿造出来。
可以想象一下，如果需要海量的人、海量不同的场景来做这件事的话，量有多大？
作为基础研究数据来总结其中的规律、探寻其中的个性化差异的话，其中的难度又有多大？
别说总结规律、寻找共性与差异了，按照现在的方式，光是这些数据信号的获取，郭一这一辈子可能都搞不完。
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芯片的事儿郭一考虑了很久，最终还是建议安城暂时什么都不要做。
这个时候贸然进去并不是一个好的选择，更何况，郭一是确定会做这件事情的。
“安叔，芯片这个问题是肯定要解决的。我这边也有一些想法，但现在想法还不成熟。”
郭一接着说道：“安叔要不等我这边一起，共同来做这件事儿吧。”
“那是再好不过了！”
安城对此当然是求之不得，他感觉得到：郭一这孩子虽然还小，大学还都没毕业，但绝对是一个靠谱的人。
这一阶段的实验安城感受很深切，直到现在，郭一口中还一直说着要谨慎乐观。
事实上，这实验理论上已经可以宣布成功了。
当然，安城对此也有认知：理论是理论，应用是应用。
理论成功了，距离应用还有多远？
这一点谁也说不清楚。
少则一两年，多的一个世纪难以应用也不是什么稀罕事儿。
“安叔，方形还是三角？”
一个月后，实验室里安城容光焕发，辅助神经系统的实验进入到了一个新的阶段。
通过同样的方式，郭一采集了两组全新的图形视觉信号。
一组是由亮光点组成的四边形图案，另一组是光点组成的三角形图案。
整整一个月，郭一才把这两组视觉信号梳理并通过设备模拟出合适的生物信号来。
今天，就是验证这个实验最终结果的时候。
如果今天的实验成功，后续更多的对照实验将会继续安排进行。
比如，视力障碍人士全盲组、半盲组、近视组、远视组、少年、中青年、老年组的对照实验都要进行。
这些实验不仅仅是为了验证理论的正确性，还需要为郭一后续的研究提供数据支撑。
现在，安城有视觉，他看到了一个光点围成的四边形。
郭一把这些信号仿造下来，利用辅助神经系统传递给大脑中枢，让他再次“看到”这个四边形。
但，现在想让他看到一个“圆”怎么办？
再去采集一遍他看到“圆形”之后产生的视觉信号，然后仿造下来？
是可以这样做，安城有视觉，可以做得到。
但盲人怎么办？他们没有视觉，更不可能产生视觉信号，更不用说仿造了。
而这，才是郭一最终要解决的根本问题，也是其中最大的难题。
辅助神经系统传输拟真生物信号理论是行的通的，但信号源从哪儿来？
仿不了，那就只能自己造！
那就必须从海量的视觉数据中分析，分析出其中的方向，总结出其中的规律。
每个人都不一样，那就在这种不同中寻找共性，在共性中区别个性。
说来简单，四个就可以概括：“总结共性，精准调试。”
但，说起来容易，做起来……
仅仅是安城一个人，而且只是一个简单图形的信号，郭一半个月才把他仿造出来。
可以想象一下，如果需要海量的人、海量不同的场景来做这件事的话，量有多大？
作为基础研究数据来总结其中的规律、探寻其中的个性化差异的话，其中的难度又有多大？
别说总结规律、寻找共性与差异了，按照现在的方式，光是这些数据信号的获取，郭一这一辈子可能都搞不完。
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